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淺析:工業互聯網在生產、銷售等方面的應用現狀
牛奶產品經理的小紅書發布時間:2020年09月08日 09:34:36

(網經社訊)每一個新名詞剛誕生的頭幾年,大家總會覺得陌生而玄幻,但其實說到底,工業互聯網還是互聯網。舉個簡單的例子,我們以前眼中的老師是在教室講課的老師,隨著技術的發展,我們有了在線上講課的老師,甚至人工智能老師。

那人工智能老師和以前線下授課的老師他們的職責發生了很大的變化嗎?

并沒有,它只是應用了新興的技術,如果這個人工智能老師是教天文的,那么它又有了領域的屬性;工業互聯網也是如此,它運用了互聯網的新興技術,也有了工業這個領域的屬性。

01 工業互聯網就在你身邊

小a在某tob企業做crm系統,系統的客戶是一個工廠,按照舊有的認知,他只是一個B端產品經理,如果用新的視野看,他就是一個工業互聯網產品經理呀。

小c騎平衡車上下班,如果這個平衡車平時采集一些自身的電池數據,行駛數據,在通過小c平衡車的app將數據告訴小c和平衡車服務商,這也是一個初級工業互聯網的應用案例,如果服務商通過數據分析出平衡車的電池壽命、可能發生的故障,那么這就是高級工業互聯網的應用案例。

如果進一步發展,服務商根據收集到的數據和小c個人的意見反饋,用低成本的技術手段為小c定制了一個符合小c要求的平衡車,那么這將完美實現工業互聯網的意義和愿景。

這么聽起來,工業互聯網是不是很平易近人。接下來,我們系統的說明一下,工業互聯網如何在各個環節應用的。

02 工業互聯網的應用

一句話介紹工業互聯網:通過建立了設備、人、技術之間的鏈接,提升「生產」效率。

在互聯網時代,我們更多的是建立人與人之間的鏈接,比如即時通訊軟件,使得我們溝通的方式發生了改變,但這里只是改變了關系,并沒有提升「生產」效率,因而我們會說,早期的移動互聯網的紅利在C端(客戶),工業互聯網更多的機會在B端(企業側)。

工業互聯網使得新型技術很好的進行融合和應用,讓技術的價值最大化。其所涉及的技術有:人工智能、物聯網、區塊鏈、芯片、云計算、邊緣計算 、大數據、5G等。

話不多說,先上一張圖。

這張圖是牛奶繪制的工業互聯網初級的全景圖,體現了生產、銷售和客戶之間的關系,以及每一側關于工業互聯網的訴求。

這里有一條很重要的線,是以前無法連接的——客戶端到生產端。新技術的應用,使得低成本的定制化生產成為可能,生產端可以通過app等工具采集到客戶的使用數據和原始訴求,從而利用新技術定制化生產。

批量化生產是舊有降低生產成本的方式,而在工業互聯網時代,私人定制化生產可以控制在和批量生產相同的成本。

一個鞋廠,利用足型三位掃描技術、大并發訂單數據負載均衡技術、智能物流調度技術等,實現了個性化定制生產。

接下來,我們從生產、銷售和客戶具體看看它們在工業互聯網的推動下發生了哪些改變。

1. 生產

在生產制造端,我們最早接觸到的是信息化,即通過一些軟件的應用,將工廠原有的信息數字化。在企業運營管理側,常見的軟件應用有:企業資源計劃(ERP)、客戶關系管理(CRM)、供應商關系管理(SRM)、產品生命周期管理(PLM)、倉儲管理系統(WMS)以及辦公自動化(OA);在生產執行側最重要的是制造執行系統(MES);生產現場控制系統有:監控控制與數據采集(ASCDA)、可編程邏輯控制器(PLC)、分布式控制系統(DCS)、分布式數字控制(DNC)。

通過這些系統,將生產中各個環節的數據進行收集,使得下一步的智能化成為可能。在生產端有三個重要的指標:提升檢測效率、降低錯誤成本、降低維護成本。那么如何實現這三個重要的指標呢?

在提升檢測效率上,可以通過機器視覺代替人眼排查。18年我們接觸過一個偏光片的工廠,它們面臨著檢測效率低下的問題。我們的手機屏幕、電視屏幕都是偏光片,如果我們的手機屏幕有壞點、亮點,我們會馬上找供應商換貨,因而偏光片在生產過程中要嚴格監控壞點和亮點。

傳統的方式是通過aoi光學儀器掃描偏光片,但這個儀器只提供掃描和呈現的功能,并不進行處理和判斷,需要一個專業的質檢員一直看著電腦屏幕,并通過他看到的情況進行操作指導。例如,這一段偏光片壞點太多,需要之后裁切掉;屏幕上出現了均布的壞點,可能是設備發生了磨損或沾染了物品,這些都需要人工判定和實時監控。

接下來我們說說降低錯誤成本,錯誤可能發生在設計過程,也可能發生在生產過程。在設計過程中,可能需要實驗硬件設備的性能指標,或者化學試劑的用量等,這些問題可以通過數字孿生解決。數字孿生是通過數字化還原生產過程,從而實現模擬生產的。

生產過程中,由于設備的故障,也會造成制造過程中原材料或產出物的損耗,如果可以提前對設備故障預警和預防性維護,將可以大大減少制造過程中的損耗。例如,機器設備正在生產一個汽車車門,由于突發故障,這個車門可能發生變形或斷裂,那么將帶來巨大的經濟損失。

我們可以對設備數據進行監測和采集、大數據進行分析處理,這些處理后的數據通過算法建模分析,就可以得出一些判斷標準,當設備數據的值到達某一個范圍時,有可能產生故障,根據故障的類型進行預防性的維護措施,從而實現了設備監控預警和預防性維護。

隨著人力成本不斷增加,人工成本的消耗是工廠維護中不得不考慮的一個點。處理的方法也很簡單,增加機器自動化,減少人工參與,甚至用機器設備代替人,這樣一方面降低了維護成本,另一方面也減少了加工制造中人員受傷的風險。

同時,隨著遠程控制的普及,使得工廠的維護越來越便利,自然也達到了降低維護成本的作用。

在庫存方面,通過直接獲取需求端要求,實現精準的物料采買和加工數量控制,從而降低了庫存的維護成本。

2. 銷售

在各種數據、算力和模型的支持下,銷售逐漸變得可控。

以前的銷售像盲人摸象,是推銷,不管你要不要,我先推給你試試。在數據的支撐下,新的銷售模式可以實現精準營銷、并預測可能的銷售渠道。

隨著銷售全面線上化,我們觸達工業產品的方式越來越多。這不,前段時間,直播帶貨女王薇婭還在直播時賣了火箭。

智慧物流早在互聯網時代已經得到了應用,它在不斷優化物流效率的同時,也降低了物流成本。

3. 客戶

我們以前總覺得只有c端的產品才能直接接觸客戶,收集客戶的使用數據和體驗反饋。隨著網絡技術、硬件技術(傳感設備)的發展,讓工業制造的產品也能接觸到客戶。

前面文中提到的鞋廠就是一個典型的例子,通過客戶數據的收集,實現定制化的生產,這里的數據可以包括客戶本身的數據、使用過程中采集的體驗數據,以及客戶反饋的信息。

同樣模式也可以應用到床墊、椅子等不同的工業制造品上,實現工業產品的全生命周期管理。

寫在最后

工業互聯網就在我們身邊,我們對他的陌生感只是由于對加工流程的陌生所造成的,當我們將各種新型技術應用到整個生產環節中,不斷提高生產效率,這就是工業互聯網。

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